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【每日AI快讯】8月8日 周四
什么软件好8月8日 周四
💡 李飞飞亲自撰文，数十名科学家签署联名信，反对加州AI限制法案
在硅谷，李飞飞、吴恩达等 AI 科学家与监管部门就 SB - 1047 法案展开拉锯战。该法案为高风险 AI 模型建立安全标准，于今年 2 月提出后引发争议，其覆盖市面上主流大型模型，要求模型开发者对下游使用或修改承担法律责任，将由新成立的监督机构执行，还有吹哨人保护条款。8 月 7 日将举行听证会，李飞飞撰文称该法案若通过将损害 AI 生态系统，包括过度惩罚开发者、束缚开源开发、削弱学术研究且未解决潜在危害。数十位科学家联名反对，认为法案会给开源模型发布带来“寒蝉效应”、风险评估不科学、对开源模型保护不足、影响学生就业等。吴恩达认为应监管应用而非技术。对于是否应如此监管 AI，有待探讨。
💡 Nature子刊，北大团队通用AI框架对蛋白-蛋白对接进行综合结构预测
北京大学、昌平实验室以及哈佛大学的研究团队提出了通用框架 ColabDock，用于整合不同形式和来源的实验约束进行蛋白质复合物结构预测，无需大规模再训练或微调。它优于使用 AlphaFold2 作为结构预测模型的 HADDOCK 和 ClusPro，可用于复杂结构、借助特定方式的结构预测以及抗体 - 抗原界面预测。该框架包含生成和预测两个阶段，研究人员用多种数据集和实验约束测试，表明其性能稳健，在抗体设计方面有潜在应用价值，但也存在距离限制、处理残基数有限、耗时等局限性，未来优化后有望弥合实验和计算蛋白质科学的差距。
💡 OpenAI人事动荡不断：阿尔特曼“亲密盟友”休长假 ChatGPT架构师转投竞对
OpenAI 人事动荡不止，总裁 Greg Brockman 宣布休长假至年底且疑似被架空，联合创始人 John Schulman 跳槽至对手 Anthropic，产品副总裁 Peter Deng 离职。这些人身份重要，如 John Schulman 是技术大牛，Greg Brockman 推动 ChatGPT 商业化。他们离职理由各异，Brockman 计划休假后返岗，Schulman 为从事 AI 对齐研究。
💡 GPT-4o新版本突然上线：丝滑解决9.11和9.9谁大，更强也更便宜了
GPT - 4o 新版本突然上线，能力全方位提升，在 ZeroEval 基准测试中跃居第一。输入和输出分别节省 50%、33%，token 输出扩展到 16k，能丝滑解决 9.11 和 9.9 谁大的问题。新版本引入结构化输出，通过 JSON 模式确保模型输出符合开发者定义的结构，在代码编辑方面成本减半，是图像输入上最便宜的型号。API 支持结构化输出有函数调用和 response_format 参数新选项两种形式，OpenAI 还更新了相关 SDK，强调了安全输出，价格上由于更节省四舍五入相当于降价，且输出不再冗长，成本更可控。
💡 Meta 推出“自学评估器”：无需人工注释改善评估，性能超 GPT-4 等常用 AI 大语言模型评审
Meta 公司为解决 NLP 技术中评估 AI 模型依赖人类注释的问题，推出“自学评估器”，利用合成数据训练 AI。当前 NPU 技术面临评估模型严重依赖人工注释的挑战，人工数据收集费钱费时且效用有限，现有评估方法有局限性。“自学评估器”从种子模型生成对比鲜明的合成偏好对，模型评估并改进，利用自我生成和评估的数据形成自我完善循环。在 Llama - 3 - 70B - Instruct 模型测试中，其准确率大幅提高，性能超 GPT - 4 等常用大语言模型评审，多次迭代进一步完善了功能。
💡 月之暗面 Kimi 开放平台上下文缓存 Cache 存储费用降价 50%：现价 5 元 / 1M tokens / min
AI 独角兽公司月之暗面今日宣布 Kimi 开放平台的上下文缓存 Cache 存储费用降价 50%，由 10 元/1M tokens/min 降至 5 元/1M tokens/min 即日起生效。7 月 1 日该功能开启公测，此技术在 API 价格不变下能为开发者降本提效。上下文缓存是数据管理技术，适用于多种频繁请求大量初始上下文的场景，计费包括创建、存储、调用费用，公测 3 个月，公测期价格或调整，公测资格优先开放给 Tier5 等级用户。