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【每日AI快讯】7月4日 周四
什么软件好7月4日 周四
💡 整合多组学数据，华大基因团队图神经网络模型SpatialGlue登Nature子刊
空间转录组学是生物样本分析领域的重大进展，多组学数据整合至关重要。由新加坡科技研究局、华大基因和上海交通大学医学院附属仁济医院等组成的研究团队提出了 SpatialGlue 图神经网络模型，能以空间感知方式整合多组学数据。目前空间多组学数据整合面临挑战，而 SpatialGlue 是基于图神经网络的深度学习模型，先构建空间和特征邻居图，再通过编码器和聚合层学习表示。研究证明，SpatialGlue 分辨率更高，能捕获更多解剖细节，在多个数据集上表现优于其他方法，广泛适用于多种技术平台，未来还有多种扩展可能。该研究成果发布在《Nature Methods》上。
💡 AI成像新时代，视野扩大271倍，上海理工大学开发超快卷积光学神经网络
上海理工大学团队成功将 CNN 概念引入光学领域，实现卷积全光神经网络。该团队开发的超快卷积光学神经网络（ONN）无需依赖光学记忆效应，能对散射介质后方物体高效清晰成像。它是全光学解决方案，省去信号转换，计算速度达每秒 1.57 千万亿次运算，能快速成像并保证高图像质量，还具备多任务处理能力。此研究成果于 6 月 14 日发表在《Science Advances》杂志上，为人工智能成像技术带来革命性进步，在多个领域应用前景广阔。
💡 世界知识产权组织：过去十年中国生成式AI专利申请量居全球第一
2014 年至 2023 年，全球生成式人工智能相关发明申请量达 54000 件，超 25%在去年出现。中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多，超 3.8 万件，是美国的 6 倍，远超美、韩、日、印等国。生成式人工智能可创建多种内容，为多行业提供动力，其专利涵盖图像、视频、文本、语音等，分子、基因和蛋白质数据相关专利增长迅速。
💡 Meta 发布 3D Gen AI 模型：1 分钟内生成高质量 3D 内容
Meta 公司发布全新 AI 模型 Meta 3D Gen（3DGen），能在 1 分钟内根据用户输入的提示词生成高质量 3D 内容，具备高分辨率纹理和材质贴图，支持基于物理的渲染并能重新生成新纹理。它包含两个主要组件，工作分两个阶段，第一阶段用约 30 秒创建初始 3D 资产，第二阶段用约 20 秒为资产生成更细化或全新的纹理。
💡 巴西政府机构出手，禁止 Meta 公司使用用户数据训练生成式 AI 模型
据美联社报道，当地时间 7 月 2 日，巴西国家数据保护局认定 Meta 不得使用巴西的数据训练其生成式 AI 模型，因 Meta 允许用人们公开帖子训练模型的新隐私政策会造成严重损害，此禁令是预防性措施。巴西是 Meta 最大市场之一，仅 Facebook 在巴西就有约 1.02 亿活跃用户。Meta 发言人对禁令表示失望，称符合当地法规，称这是 AI 发展的倒退。在欧洲，Meta 相关计划暂停，而在美国因缺少网络隐私保护法律，Meta 已使用用户数据训练 AI 。
💡 macOS 版 ChatGPT 被指以纯文本存储 AI 对话，OpenAI 紧急更新修复
开发者 Pedro Vieito 两天前在 Thread 平台称 macOS 版 ChatGPT 应用以纯文本存储用户对话，存在被他人和其他程序访问的风险。OpenAI 公司今天回应已更新应用，对存储在 Mac 设备上的聊天记录进行加密处理。此前 6 月 26 日，OpenAI 发布了此应用，称其无缝集成用户日常操作，原生支持 Mac 系统，有方便快捷键，用户能附加文件等与聊天机器人交互。