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【每日AI快讯】7月17日 周三
什么软件好7月17日 周三
💡 公理训练让LLM学会因果推理：6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4
因果推理需符合预定义公理或规则，近期研究评估了LLM的因果推理能力，微软等团队提出通过公理训练学习因果推理，将因果公理表示为⟨premise, hypothesis, result⟩的符号元组，并基于此构建数据集、损失函数和位置编码。他们训练了一个Transformer模型，在简单因果链上训练的模型可泛化到更大链上应用公理，但在更复杂场景泛化有限，而在混合数据集上训练的模型可泛化到各种场景。该公理训练方法还可用于解决更困难的问题，且模型准确度高于一些大型LLM。该研究提供了一种新范式，数据生成和训练流程普适，可用于学习任意能表示为符号元组格式的公理。
💡 SOTA性能，厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法，首次结合分子表面信息
厦门大学研究人员在《Bioinformatics》发表研究，提出结合蛋白质表面、3D 结构和序列信息并使用交叉注意机制进行特征对齐的多模态特征提取（MFE）框架用于预测蛋白质-配体结合亲和力。该方法在预测上取得最先进性能，消融研究证明蛋白质表面信息和多模态特征对齐有效，超参数分析探究不同参数影响，特征对齐分析与可视化显示其增强了嵌入一致性。研究人员表示未来将更深入探索蛋白质表面的应用。
💡 技不如人、人心思变 AI追逐战三星渐露疲态
AI 时代行业格局变化，三星面临诸多问题。7 月 8 日三星爆发大规模罢工，工会因高层无意协商决定无限期延长，罢工影响到 HBM 芯片工厂。员工对薪酬不满，公司内部气氛低迷。在芯片业务上，三星“技不如人”，HBM 供应英伟达测试不达标，落后于 SK 海力士；晶圆代工方面，3nm 制程良率低，2nm 虽获日本 PFN 订单但仍难撼动台积电主导地位。三星在半导体业务投入巨大但未获客户认可，其正在奋起直追，结果有待观察。
💡 万人裁员又再招聘近800人 特斯拉AI和机器人领域布局再提速
特斯拉正在招聘近 800 名新员工，涵盖 AI、机器人及服务等领域。此前曾大规模裁员，新招聘岗位反映马斯克对公司的愿景，他将特斯拉视为 AI、机器人和可持续能源公司。特斯拉股价因无人驾驶技术期望上涨，分析师认为其长期价值来自自动驾驶，但抢相关人才面临竞争，储能业务也被视为关键增长领域，面向客户部门也在招聘。
💡 科技巨头被曝未经授权用 YouTube 内容训练 AI，苹果、英伟达在列
包括苹果、英伟达等在内的一些科技巨头被曝使用未经 YouTube 视频创作者同意的字幕文件训练人工智能模型，涉及众多知名创作者，这些字幕文件由 EleutherAI 下载，其称目的是帮助开发者训练，而这些科技巨头在研究论文和帖子中提到使用相关数据集训练 AI 模型，此事件凸显了网络抓取数据训练 AI 系统的法律风险。
💡 英国监管机构出手，正调查微软与 Inflection AI 相关交易
英国竞争和市场管理局（CMA）称正调查微软雇佣 Inflection AI 部分前员工及相关安排，担心导致“竞争实质性减少”，9 月 11 日将决定是否深入调查。今年 4 月 CMA 曾征集意见调查一系列科技巨头与人工智能初创公司交易，包括微软与 Inflection AI 的。3 月微软聘请其联合创始人并招收大部分员工，支付约 6.5 亿美元授权费，6 月报道称美国联邦贸易委员会也在调查此交易是否规避审查，微软近年投资多家 AI 初创公司，如向 OpenAI 投入数十亿美元。