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【每日AI快讯】7月22日 周一

什么软件好
2024-07-22 10:26:32
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7月22日  周一

💡 效率高,无需标签,谷歌团队用AI挖掘临床数据,改善基因发现和疾病预测,登Nature子刊

近日,Google Research 的基因组学团队在利用高维临床数据(HDCD)表征疾病和生物学特征方面取得进展。他们提出无监督深度学习模型 REGLE,可发现基因变异与 HDCD 间的关联。REGLE 利用变分自动编码器模型,通过学习 HDCD 的非线性、低维、解纠缠表示,对每个编码坐标进行 GWAS,再用多基因风险评分创建特定疾病或特征的 PRS。该模型计算效率高,无需疾病标签,还能整合专家定义知识信息。其包含的临床相关信息超出现有专家定义特征所捕获的信息,能改善基因发现和疾病预测。

来源:机器之心


💡 AIGC微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》举行看片会,主创分享制作该剧背后故事

近日,国内首部 AIGC 原创奇幻微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》举行线下看片会,该剧以《山海经》为灵感,讲述少年挑战神兽拯救世界的故事。看片会获观众好评,导演陈坤称 AI 让创作高效,制作周期从过去的 3 - 6 个月缩短至 2 个月。快手自研的可灵视频生成大模型为该剧提供技术支持,相关负责人称其能呈现复杂效果和运动画面,促进迭代,快手文娱业务负责人陈弋弋分享了对“微短剧 + AI”的思考,推出创作者孵化计划,该剧 7 月 13 日起在快手星芒短剧全网独播。

来源:机器之心


💡 向英伟达发起挑战?OpenAI据称正与博通等公司接洽,研发AI芯片!

ChatGPT 制造商 OpenAI 正与博通等芯片设计商接洽研发全新 AI 芯片,以减少对昂贵 GPU 的依赖和对英伟达的依赖,还在招聘前谷歌员工,借助其经验技术开发自家 AI 服务器芯片,这是 OpenAI 首席执行官奥特曼提升全球半导体基础设施愿景的一部分,OpenAI 发言人称正与相关方对话。此外,若芯片最终开发,最早 2026 年生产,此消息使博通周四收涨。OpenAI 为全面进军 AI 领域花了不少功夫,其 CEO 曾计划与英特尔等合作生产半导体,周四还上架了价格显著下降的 GPT-4o mini 模型,ChatGPT 免费/付费用户已从周四开始使用,企业用户下周更新,GPT-4o mini 价格在美主流“小模型”中最低。

来源:财联社


💡 商汤绝影行业首发原生多模态大模型车端部署:80 亿参数、每秒 40 Tokens

商汤科技联合创始人王晓刚宣布商汤绝影率先实现原生多模态大模型的车端部署,车载端侧 8B 模型首包延迟 300 毫秒以内,推理速度 40 Tokens/秒,覆盖主流算力平台。商汤绝影打造的计算引擎“HyperPPL”支持主流车载硬件等,针对车载多人场景优化,多人并发时推理效率不降低。此前深圳首条自动驾驶公交线路采用其车辆与技术,明年上千 TOPS 算力车载芯片问世后,其车端部署方案有望在首包延迟和推理速度上进一步提升,为智能汽车发展助力。

来源:IT之家


💡 普通话响应速度提升 3 倍,ElevenLabs 发布文本转语音 Turbo 2.5 AI 模型

EleveLabs 发布了全新的 Turbo v2.5文本到语音 AI 模型。该模型支持包括普通话在内的32种语言,能为全球近80%的地区提供高质量、低延迟的 AI 对话,首次支持越南语、匈牙利语和挪威语。此次更新重点提高了印地语、法语、西班牙语、普通话等27种语言的响应速度,最高提升了3倍,英语的速度也提高了25%。Turbo v2.5模型结合先进技术和低延迟模型架构,可快速合成语音,保持流畅自然的高品质音质,响应时间不超过400毫秒。

来源:IT之家


💡 6GB RAM iPhone 15 也可运行,Hugging Face 推出“SmolLM”小语言 Python 编程模型

本周 Hugging Face 公布了“SmolLM”小语言模型家族,包含 1.35 亿、3.6 亿及 17 亿参数模型,号称以高质量训练数据集训练而成,重点优化了 RAM 用量,在 6GB RAM 的 iPhone 15 上也能运行。团队先建立了包含多种内容、token 量总计 6000 亿的 SmolLM-Corpus 数据集来训练模型。基准测试中,SmolLM-135M 超越小于 2 亿参数的其他模型,SmolLM-360M 优于小于 5 亿参数的模型但某些项目逊于 MobileLLM-350M,SmolLM-1.7B 超越小于 20 亿参数的模型。

来源:IT之家

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