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【每日AI快讯】7月30日 周二
什么软件好7月30日 周二
💡 1890美元，就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型
现阶段视觉生成模型训练成本高、工作量大，如 Stable Diffusion 2.1 需大量 GPU 小时。来自 Sony AI 等机构的研究者开发了一种低成本端到端的 pipeline，用于文本到图像扩散模型。作者考虑基于视觉 transformer 的潜在扩散模型进行文本到图像生成，通过在 transformer 输入层随机掩蔽部分 token 降低计算成本，但现有的掩蔽方法在高掩蔽率下会大幅降低性能。为此，作者提出延迟掩蔽策略，用轻量级 patch 混合器预处理后再传输到扩散 transformer，能在高掩蔽率下可靠训练，且比缩小模型规模效果好。
💡 关于大模型「越狱」的多种方式，有这些防御手段
随着 AI 技术发展，特别是 LLM s 和 VLMs 取得显著进展的同时，安全性和伦理对齐问题凸显，越狱现象受关注。来自多所高校的研究者联合发布综述，对 LLMs 和 VLMs 的越狱现象进行分类，LLMs 有梯度攻击等 5 种，VLMs 有 3 种，还整理了评测方法。阐述了防御机制，包括提示检测等，LLMs 和 VLMs 防御机制有相似性。提出未来研究方向，如多模态越狱攻防、自动化检测修复、强化学习应用、伦理法律研究、模型安全对比、用户教育防护等。最后总结了两者越狱和防御的共性与差异，强调未来需继续研究确保 AI 技术安全应用。
💡 AI应用“大乱斗” 浙大团队杀入多模态
开发大语言模型的波形智能公司杀入多模态领域，从“无限长文本生成”拓展到“无限长内容生成”，其关键词是“个性化”。波形智能成立于 2023 年，年初获融资，在技术上具备全流程大模型能力，重点攻克个性化、可进化特性等，用户留存方面成绩不错。针对用户对定制化 AI 的诉求，研发出“Life-long Personalized AI”技术路线，实现个性化、保护隐私的大模型。其核心团队配置出色，来自浙江大学及苏黎世联邦理工大学等。一位投资人表示生成式 AI 领域有诸多变化，如多模态应用比例上升，更多公司深入具体行业和场景，底层基础设施创业公司增多，未来更多 2C 和 2B 的 Agent 产品将出现。
💡 一个信号！苹果官宣：在谷歌TPU上训练其AI模型
苹果公司发布技术论文称，其人工智能系统“苹果智能”的两个 AI 模型在谷歌设计的云端芯片上进行预训练。分析人士认为这表明大型科技公司在训练尖端人工智能时寻求英伟达以外的替代品。苹果在报告中介绍了使用谷歌的 Tensor 处理单元（TPU）进行训练的情况，包括在设备端和服务器端的应用，未提及英伟达硬件。谷歌通过云平台销售 TPU 使用权，其是英伟达的主要客户之一。苹果工程师称使用谷歌芯片有可能制造更大型、复杂的机型，推理过程将部分在苹果数据中心自有芯片上进行。
💡 数据安全看得见：苹果 Apple Intelligence 提供详细隐私报告
苹果在 iOS 18.1 和 macOS Sequoia 15.1 的首个测试版中推出新 AI 功能“Apple Intelligence”的预览，介绍了其工作原理和隐私机制，用户可进行如改写文本等操作，功能使用设备或在线语言模型，为保隐私开发了“私人计算模块”（PCC），处理请求全程加密，数据处理完永久删除，系统将提供“Apple Intelligence 报告”，用户查看需身份验证，报告默认在设备保留 15 分钟，可更改设置，该功能不在今年秋天的 iOS 18.0 和 macOS 15.0 正式版中，且需要特定机型。
💡 因用户数据自动被用于训练 xAI， X（推特）面临欧洲监管机构质询
据《金融时报》报道，欧洲数据保护监管机构正“寻求澄清”埃隆·马斯克的 X（推特）允许用户数据自动输入其人工智能初创公司 xAI 的举动，此行为未事先获得用户明确同意，且用户目前只能通过 X 桌面版拒绝，爱尔兰数据保护委员会已与 X 交涉数月并在上周五跟进提问，隐私专家质疑此举可能违反欧盟《通用数据保护条例》，若启动调查，X 可能面临罚款等处罚，Meta 上个月也暂停了在欧洲平台数据上训练 AI 的计划。